洞察数据之净：大数据清洗与预处理行业全景剖析

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摘要：

一、行业发展脉络梳理大数据清洗与预处理行业的发展，与大数据技术的演进紧密相连，是数据驱动决策时代不可或缺的重要支撑。其发展历程可追溯至大数据概念初现之时，随着数据量的爆发式增长以及数据应用需求的不断提升，逐步从萌芽走向成熟。（一）萌芽阶段：技术雏形初现在早期，随着计算机技术的初步发展，数据处理开始成为可能，但当时的数据量相对较小，数据类型也较为单一，主要以结构化数据为主。此时的数据清洗与预处理工作多为人工手动操作，旨在简单地处理数据中的明显错误和重复值，以满足基本的数据分析需求。例如，在企业的财务数据处理中，工作人员会手动检查数据的准确性，去除重复录入的账目信息。这一阶段，数据清洗与预处理并未...

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