大数据时代“净数”崛起：数据清洗工具行业全景洞察

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摘要：

一、引言在数字化进程飞速推进的当下，大数据已然成为驱动各行业创新与发展的关键力量。数据量呈爆发式增长，据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。如此海量的数据，为企业和组织带来了前所未有的机遇，然而，也带来了严峻的挑战。这些数据来源广泛，涵盖社交媒体、物联网设备、企业信息系统等，数据类型复杂多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。并且，数据中往往夹杂着大量噪声、缺失值、重复数据以及格式不一致等问题，严重影响数据的可用性和分析价值。数据清洗作为大数据处理流程中的核心环节，其重要性愈发凸显。数据清洗旨在识别并纠正数据中的各类问题，使数...

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